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计算机仅有模糊的提示声，但没有真正的语音，这让人们无法完全地识别出电脑的正在进行什么样的操作。由于目前的技术发展，我们已经在语音识别技术以及自然语言处理（NLP）技术方面取得了长足的进步，为人们理解计算机的正在进行什么样的操作提供了有效的帮助。
语音识别技术是一种基于信号处理的技术，它能够从声音中提取出有用的信息，并将其转换为机器可以理解的语言。语音识别技术在构建改进的系统中变得越来越重要，它可以将语音识别的有效性提高到以前无法想象的程度，从而支持更复杂的任务，包括让电脑在被指令时，能够准确地理解并执行。
自然语言处理是一种有效的文本处理技术，能够帮助计算机理解自然语言。NLP不仅能够分析自然语言，还能够将语言转换为与其相关联的概念，它可以通过使用自然语言来执行与其联系相关的任务。在许多情况下，NLP可以帮助计算机更好地理解自然语言，从而改进计算机的识别能力。
虽然语音识别和自然语言处理都能改善电脑的识别能力，但该技术的发展总是有很多困难，其中最大的困难是仍然有很多不确定性存在。语音识别技术往往只能做出模糊的结论，而自然语言处理也非常容易出错。而一旦这些技术变得更加可靠，它将会成为一个强大且安全的技术平台，可以用来支持人们在使用计算机时有效地理解，也可以帮助计算机变得更加智能。
综上所述，计算机仅有模糊的提示声，但没有真正的语音，这让人们无法完全地识别出电脑的正在进行什么样的操作。而一旦语音识别技术和自然语言处理技术发展起来，它将可以帮助人们更好地了解电脑正在进行什么样的操作。另外，大规模的语音识别技术和自然语言处理技术开发也可以让计算机更加智能，从而帮助人们使用电脑。然后，大家都可以从更好的使用体验中受益。
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