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随着时间的推移与社会的进步，数据分类现用于多种工作场合中，通常用于支持数据安全计划。但可能出于数据访问、保持数据合规性以及满足各种其他业务或个人需求等原因，在某些情况下，他就成为了一项监管要求，因为数据必须在指定的时间范围内可搜索和检索。出于数据安全的目的，数据分类便可作为有用的策略，可以适当的促进安全响应，满足企业数据防泄漏的合规政策。
数据分类被广泛定义为按相关类型组织数据，以便更有效地使用和保护数据的过程。数据分类过程使数据更容易定位和检索。在涉及风险管理、合规性和数据安全性时，数据分类尤为重要。
数据分类涉及标记数据以使其易于搜索和跟踪。它还消除了数据的多次重复，从而可以降低存储和备份成本，同时加快搜索过程。
数据分类通常涉及大量标签和标签，这些标签和标签定义了数据的类型、机密性和完整性。在数据分类过程中也可以考虑可用性。通常根据数据的敏感级别的不同，来对重要性或机密性级别的数据进行分类，然后为分类好的数据制订相应的数据保护政策。
有三种主要类型的数据分类被认为是行业标准：
l 基于上下文的分类检查和解释文件以寻找敏感信息
l 基于内容的分类将应用程序、位置或创建者等变量视为敏感信息的间接指标
l 基于用户的分类取决于每个文档的最终用户手动选择。基于用户的分类依赖于用户在创建、编辑、审查或传播时的知识和判断力来标记敏感文档。
基于内容、上下文和用户的方法可能是对的，也可能是错的，具体取决于业务需求和数据类型。
数据分类过程
数据分类可能是一个复杂而繁琐的过程。自动化系统可以帮助简化流程，但必须确定用于分类数据的标准，理解和定义其目标，概述员工在维护适当的数据分类协议中的角色和职责，并实施安全标准。
有效数据分类的步骤
l 了解当前设置：在对数据进行分类之前，您必须知道自己拥有哪些数据。详细查看当前数据的位置以及与您的企业相关的所有法规可能是有效分类数据的最佳起点。
l 创建数据分类策略：创建策略应该是您的首要任务。如果没有适当的策略，那么就无法做到自动数据分类。
l 确定数据的优先级并组织数据：根据数据的敏感性和隐私性确定标记数据的最佳方式。
数据分类比简单地使数据更容易找到有更多的好处。数据分类对于使现代能够在任何给定时刻理解大量可用数据是必要的。
数据分类清楚地展示了企业控制范围内的所有数据，并了解数据的存储位置、如何轻松访问数据、以及保护数据免受潜在安全风险影响的最佳方式。一旦实施，数据分类边提供了一个有组织的框架，就可以促进更充分的数据保护措施，并促进员工遵守安全政策。
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