1.完善数据安全防护手段
当前,企业对数据安全主要采取防范计算机病毒、网络攻击、网络侵入的网络边界防护和终端管控手段,缺少对内容的深度识别或感知技术,并且缺少对敏感数据的全方位治理和安全管理手段。
敏感数据是什么、存放在什么位置、流转经过哪些节点、数据泄露后如何溯源追责,企业都应该采取相应的数据安全产品和技术手段来解决这些问题。
2.建立可落地的行业性数据安全规范和企业数据安全管理制度
较近几年,数据安全已经被逐步纳入国家法规和行业规范中,包括《网络安全法》、《网络安全等级保护基本要求2.0》、《个人信息安全规范》、欧盟《GDPR》等。数据安全已经成为新一代信息安全标准的基本内容。
虽然这些已颁布的法律法规对数据安全和个人信息保护进行了明确立法规定,对各类组织承担的数据安全保障义务与责任进行明确要求,并保障个人对其个人信息的安全可控。
这位专家表示,“如果上述法规要指导企业落实具体的数据安全保护手段,仍然需要结合具体行业特点,对数据安全防护的技术手段进行明确要求,增强可落实性和可执行性。”
3.提高安全意识,增加对内部数据泄露风险的防护
目前,企业对数据安全的投入,主要是针对外部攻击的防护,如防火墙、IDS、防病毒软件等,而这些技术手段很难对内部人员有意或无意的泄露行为进行识别和防护。
调查结果表明,绝大部分的泄露风险来自企业内部,其中邮件外发和互联网上传是两个较方便的数据外传手段,也是泄露事件发生概率较高的两个渠道。
因此,企业应加强对内部员工或运维人员的安全意识管理,增加对数据防泄漏产品的投入,实行对内部人员泄露行为的检测和管控,降低内部人员有意无意的拷贝、外发和上传等操作带来的数据泄露风险。
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